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  • 工業物聯網在制造業中的8個主要用途

    作者:華辰智通 發表時間:2020-06-17
     工業物聯網(IIoT)是一個快速發展的行業,占全球物聯網支出的最大份額。據IDC和SAP稱,2019年,全球60%的制造商使用連網設備産生的數據來分析流程並確定決策。
     
    行業中的每家制造商都有很廣闊的發展機會,他們不僅可以監控制造過程中的複雜流程,還可以實現這些流程的自動化。雖然有一些系統可以跟蹤工廠的進程,但是工業物聯網技術爲管理者提供了更詳盡的細節。
     
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    工業物聯網在制造業中的8個主要用途:
     
    1、數字/連網工廠
     
    支持物聯網的機器可以向制造商等合作夥伴或現場工程師傳輸操作信息,這將使運營管理人員和工廠負責人能夠遠程管理工廠單元並利用流程自動化和優化。與此同時,數字連接單元將建立更好的命令行,並幫助確定管理者的關鍵結果區域(KRA)。
     
    2、設施管理
     
    在制造裝備中使用物聯網傳感器可實現基于狀態的維護警報。有許多關鍵機床需要在特定溫度和振動範圍內運行,物聯網傳感器可以主動監控機器並在設備偏離其規定參數時發出警報。通過確保機器的規定工作環境,制造商可以節約能源、降低成本、消除機器停機時間並提高運營效率。
     
    3、生産流程監控
     
    制造流程中的物聯網可以實現從精煉過程到最終産品包裝的全面生産線監控。這種對流程(近乎)實時的全面監控提供了建議操作調整的範圍,以便更好地管理運營成本。此外,密切監控可以識別生産滯後,並消除了廢物和不必要的制品庫存。

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    4、庫存管理
     
    物聯網應用允許監控整個供應鏈中的所有事件。使用這些系統,可在項目層級上全局跟蹤和跟蹤庫存,並通知用戶任何與項目有關的重大偏差。這提供了庫存的跨渠道可見性,並向管理人員提供對可用材料、制品和新材料到達時間的實際估計。最終,這優化了供應,降低了價值鏈中的共享成本。
     
    5、工廠安全和保障
     
    物联网结合大数据分析可以提高工厂员工的整体安全保障系数。通过监控健康和安全的关键绩效指标,例如受伤和疾病发生率、未遂事件、偶尔和长期缺勤、车辆事故以及日常运营中的财产损坏或丢失。因此,有效监控确保了更好的安全性,滞后指标(如果有的话)可以得到解决,从而确保健康、安全和环境( HSE )问题得到适当的补救。
     
    6、質量控制
     
    物聯網傳感器從産品周期的各個階段收集彙總産品數據和其他第三方數據。該數據涉及所用原料的組成、溫度和工作環境、廢物、運輸等對最終産品的影響。此外,如果在最終産品中使用,物聯網設備可以提供有關客戶的産品使用體驗數據,所有這些客戶的使用數據稍後都可以進行分析,以識別和糾正産品質量問題。
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    7、包裝優化
     
    通過在産品和/或包裝中使用物聯網傳感器,制造商可以從多個客戶那裏了解産品的使用模式和處理方式。智能跟蹤機制還可以跟蹤運輸過程中的産品劣化以及天氣、道路和其他環境變量對産品的影響。這將提供可用于重新設計産品和包裝的見解,以便在客戶體驗和包裝成本方面獲得更好的表現。
     
    8、物流和供應鏈優化
     
    工業物聯網( IIoT )可以通过跟踪材料、设备和産品在供应链中的移动,来提供对实时供应链信息的访问。有效的报告使制造商能够收集交付信息并将其输入ERP、PLM和其他系统。通过将工厂与供应商连接起来,与供应链相关的所有各方都可以追踪相互依赖性、材料流动和制造周期时间。这些数据将有助于制造商预测问题,减少库存和资本需求。

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